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Index « Auteurs » - entrée « Sébastien Demange »
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Sébastien Da Silva < Sébastien Demange < Sébastien Derriere  Facettes :

List of bibliographic references indexed by Sébastien Demange

Number of relevant bibliographic references: 12.
Ident.Authors (with country if any)Title
001233 (2013-05-02) Sébastien Demange [France] ; Slim Ouni [France]An episodic memory-based solution for the acoustic-to-articulatory inversion problem
002176 (2011-08-28) Sébastien Demange [France] ; Slim Ouni [France]Continuous episodic memory based speech recognition using articulatory dynamics
002349 (2011-05-22) Sébastien Demange [France] ; Slim Ouni [France]Acoustic-to-articulatory inversion using an episodic memory
003412 (2009-09-07) Sébastien Demange [France] ; Dirk Van CompernolleSpeaker normalization for template based speech recognition
003420 (2009-09-06) Sébastien Demange [France] ; Dirk Van CompernolleHEAR: An hybrid episodic-abstract speech recognizer
003760 (2009) Sébastien Demange [France] ; Christophe Cerisara [France] ; Jean-Paul Haton [France]Missing data mask estimation with frequency and temporal dependencies
003B74 (2009) Sébastien Demange [France] ; Christophe Cerisara [France] ; Jean-Paul Haton [France]Missing data mask estimation with frequency and temporal dependencies
004663 (2007-11-08) Sébastien Demange [France]Contributions to automatic speech recognition with missing data
004769 (2007-08-27) Sébastien Demange [France] ; Christophe Cerisara [France] ; Jean-Paul Haton [France]Accurate marginalization range for missing data recognition
004D47 (2007) Christophe Cerisara [France] ; Sébastien Demange [France] ; Jean-Paul Haton [France]On noise masking for automatic missing data speech recognition : A survey and discussion
005008 (2006-09-17) Sébastien Demange [France] ; Christophe Cerisara [France] ; Jean-Paul Haton [France]Missing data mask models with global frequency and temporal constraints
005120 (2006-05-19) Sébastien Demange [France] ; Christophe Cerisara [France] ; Jean-Paul Haton [France]Mask Estimation For Missing Data Recognition Using Background Noise Sniffing

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